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３月４日１５時，全國政協十四屆三次會議在在人民大會堂舉行，２０２５年全國兩會正式拉開帷幕。在近日的媒體采訪中，醫療行業的代表委員們圍繞醫療與人工智能、大數據等技術融合發展的相關話題發聲，并帶來一系列建議、提案。
全國人大代表，通用技術集團董事長、黨組書記于旭波：強化頂層設計，加快建設醫療健康可信數據空間
圍繞當前醫療信息化＂數據孤島＂現象普遍存在、數據隱私與安全難以得到有效保障、數據標準化與互操作性程度較低等問題，于旭波表示，必須有創新的數據整合協作技術體系和模式，來系統性解決醫療健康數據的標準化問題，以及安全可信的數據流通問題，最終惠及社會各界，形成一個可持續發展的醫療健康數據生態。他指出，作為國家政策推行方向，可信數據空間采用隱私計算、加密技術、訪問控制、區塊鏈溯源等多種手段，通過建立統一的數據共享規則，可確保醫療數據在共享過程中的安全性和隱私性，解決醫療機構＂數據不出院＂的顧慮，同時幫助建立統一的醫療健康數據標準體系，打破數據之間的壁壘，實現醫療數據的跨機構、跨行業流通。
于旭波建議，基于最新國家政策帶來的契機，加快建設醫療健康領域的可信數據空間。通過政策合力，加速醫療健康可信數據空間建設從技術概念轉化為實際生產力，構建跨域流通、動態治理、價值共享的數據要素市場，支撐健康中國戰略實施。國家有關部門應當統籌組織，加強頂層設計，落實資源協調與監管責任，聯合有數據基礎、技術實力和應用場景的醫療健康領域中央企業，共建醫療健康可信數據空間。
全國政協委員、中日友好醫院原副院長姚樹坤：深度結合人工智能，實現智能化健康管理
姚樹坤指出，當前，我國全民健康面臨嚴峻挑戰。沉重的慢病負擔導致大量老齡人群長期生存質量顯著下降，加重了個人與家庭負擔，更對醫保體系形成了壓力。
姚樹坤表示，破解這一困局的關鍵，在于構建預防為主的健康管理體系。隨著人工智能技術的成熟，智能化健康管理為此提供了全新路徑。當前，微型化可穿戴設備已能無創監測血糖、血壓、心率、血氧等多項指標，一枚指環大小的裝置即可實現全天候數據采集。與人工智能深度結合，這些實時生理數據可轉化為個性化健康方案，對慢病患者提供智能化、個性化、全天候飲食、運動等生活方式的健康指導和行為矯正，就可以大幅度提高健康管理質量與效率。姚樹坤表示，要實現這一愿景，需構建多方協同的創新生態。國家層面應出臺專項政策，將智能健康管理納入公共衛生體系頂層設計；整合高校、科研機構、醫療機構、科技企業與行業協會力量，共同研發符合國情的全生命周期、全方位、全場景的大健康管理模型；選取典型區域開展規模化試點，通過實踐迭代優化系統功能；特別需要持續投入資源，開發低成本、高效益、普惠化的人工智能管理平臺，最終實現兩大核心目標：降低慢病患病率，遏制慢病所致早殘、早死情況的發生，提高全民健康水平。
全國政協委員、中國科大附一院（安徽省立醫院）黨委書記劉連新：＂ＡＩ＋醫療＂大有可為
全國政協委員、中國科大附一院（安徽省立醫院）黨委書記劉連新在接受媒體采訪時說，他將重點關注＂ＡＩ＋醫療＂，希望人工智能技術的廣泛應用，能夠為患者提供更精準高效的醫療服務。我國是人口大國，人口基數大、疾病譜豐富而廣泛，醫療領域每天都會產生大量的數據包括電子病歷、醫學影像、實驗室檢查結果等，通過大數據技術，可以將這些分散的數據整合起來，建成一個有效、詳實、完備的數據庫系統，劉連新表示：＂人工智能則可以根據數據庫中已有的醫學知識和大量的臨床案例，為醫生提供診斷決策參考。＂將人工智能和大數據技術結合起來，讓ＤｅｅｐＳｅｅｋ等ＡＩ大模型深度融入醫療場景，系統可以通過深度學習海量醫學數據和優秀診療案例，為基層首診醫生提供快速、精準的診斷建議，有效提高診斷效率和準確率，降低誤診、漏診風險。不過，雖然人工智能在醫療領域應用前景廣闊，但也面臨諸多挑戰。＂比如接入ＤｅｅｐＳｅｅｋ后，在模型訓練和數據處理過程中，要確保患者數據不出院，嚴格保證醫療數據安全性與患者隱私保護＂，劉連新說。
劉連新也坦言，當前主流的ＤｅｅｐＳｅｅｋ等人工智能軟件多為通用型人工智能軟件，希望未來隨著人工智能和大數據技術的不斷發展和完善，更多醫療領域的專業型ＡＩ大模型能夠走向臨床，為人類的健康事業作出更大的貢獻。
全國政協委員、中國中醫科學院首席研究員楊宇飛：啟動人工智能與中醫藥學相結合的＂智慧中醫＂建設
楊宇飛指出，康復＋中醫、運動＋中醫、ＡＩ＋中醫，都將成為中醫藥發展的新質生產力。當前，名中醫診斷模型、六經辨證系統等中醫藥人工智能層出不窮，然而懂中醫藥的人才不懂人工智能，懂人工智能的人才不懂中醫藥，跨學科人才隊伍建設已成為多學科交叉創新的瓶頸。楊宇飛建言，組建專門人才隊伍，啟動人工智能與中醫藥學相結合的＂智慧中醫＂建設。
她提出，建議明確中醫藥交叉學科建設方向為＂中體西用＂的＂智慧中醫＂，通過體現人工智能的智力解放和傳統中醫的智慧學問，遵循中醫藥自身發展規律，充分利用現代科學成果和技術方法，突出中醫藥特色優勢，建設中醫為體、西醫為用的智慧中醫學科體系。建議組建一批中西醫相結合的名醫及熟悉智能科技的專家隊伍，開展＂智慧中醫＂交叉學科體系的理論框架研究，并將其納入＂國家中醫藥傳承創新平臺工程＂。同時，建議中醫藥振興發展重大工程的＂高層次人才計劃＂將智慧中醫交叉學科納入八年制中西醫結合教育試點，將中醫藥多學科交叉人才培養和學科帶頭人納入岐黃工程，促進國家中醫藥多學科交叉創新團隊建設，讓中國人的創新走向世界。
全國人大代表、河南中醫藥大學原副校長司富春：加快發展中醫藥新質生產力
我國中醫藥產業雖取得階段性成果，但基礎研究仍需深化，尤其在中醫藥物質基礎研究、質量控制等關鍵技術領域亟待突破。信息技術應用雖逐步普及，但中醫藥產業信息化、數字化水平還有待提高，因此，中醫藥產業創新發展需要加快發展中醫藥新質生產力。
對此，司富春提出六點建議：
一、加快以科技創新引領中醫藥產業核心技術創新突破。聚焦重大慢性病、難治性疾病及中醫＂治未病＂領域設立重點專項，加大對基礎理論、臨床實踐與藥物研發的投入，探索新型診療技術。加強跨界融合發展，支持開展多學科交叉研究，來促進中醫藥與生命科學和其他自然科學之間的交叉滲透，催生更多原創性科研成果。政府需主導構建國家級、區域級、省級聯合研發中心，整合高校、科研院所與企業資源，集中力量攻克技術瓶頸，加速科研成果向實際生產力轉化。
二、加快促進中醫藥產業生產要素創新性配置。人才是中醫藥新質生產力的核心資源。需深化教育改革，培養兼具中醫藥專業能力與數字技術、人工智能知識的復合型人才，同時實施高層次人才引進計劃，吸引全球頂尖專家參與產業創新。優化科研資源配置，強化區域協同創新，通過資源共享形成合力。金融支持方面，應建立多元化融資渠道，引導社會資本流向中醫藥智能化、高端化新業態，為產業注入持續動能。
三、加快推動中醫藥產業深度轉型升級。加快建立中藥材數字化溯源體系，推動第三方質量檢測透明化。按照國際標準加強源頭管控，從種植到流通全流程保障藥材品質。支持區域第三方檢驗機構建設，鼓勵企業主動接受質量檢驗，變被動為主動。將數字技術深度融入道地藥材產業發展，打造智慧種植示范基地，提升產業鏈現代化水平。
四、因地制宜培育中醫藥新質生產力。國家層面需完善頂層設計，強化政策協同，實施差異化區域發展引導。各地應依托資源優勢，探索中醫藥與康養、文旅融合的新模式，開發滿足多樣化需求的中藥產品群，構建＂中醫藥＋＂產業生態。例如，聚焦特色藥材種植，延伸植物提取制品、保健食品、康養旅游等產業鏈條，形成全產業鏈綜合開發格局。
五、提升中醫藥全產業鏈發展水平。充分挖掘地方特色藥材資源，制定省級、國家級藥材標準，做強種子種苗培育與優勢中成藥生產。支持地方圍繞道地藥材、野生藥材等資源，布局產地加工與文旅康養產業，形成具有區域特色的中醫藥產業集群。通過標準制定與資源整合，推動中藥材種植、加工、流通各環節高效銜接。
六、加快中醫藥產業數字化轉型發展。利用人工智能、大數據等技術實現種植、加工、質檢等環節精準化管理，構建覆蓋全流程的數字化生產體系。在診療領域，打造院前、院中、院后一體化的數字診療生態，推動中醫藥與數字技術深度融合，為醫療數字化轉型提供創新模式。通過數字化健康管理服務，延伸中醫藥在慢病管理、健康干預等場景的應用深度。
全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬：以ＡＩ技術推動醫療普惠
２０２５全國兩會，全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬將帶來一組提案，涉及加強異構算力建設實現智算普惠、構建新質生產力促進新型工業化發展、技術和模式創新提振消費和擴大內需、以ＡＩ技術推動互聯網醫療普惠化等話題。他建議，＂加強建設異構算力降低智算成本。夯實自主可控的智算底座，鼓勵智能體大規模創新應用。存算協同發展，降低企業智算成本、提升計算效率。推動鏈主企業向中小企業開放智算配額，實現產業智算普惠。＂
醫療健康作為民生核心領域，優質醫療資源的全民普惠仍存在挑戰，但可以通過人工智能等技術創新助力解決。對此，曹鵬建議：強化政策引領，制定《醫療ＡＩ普惠發展Ｘ年行動計劃》，修訂《醫療器械分類目錄》。夯實普惠底座，由衛健委牽頭建設＂國家醫療數據共享平臺＂，由相關部門牽頭研發開放＂隱私計算＂技術。培育示范標桿，推廣＂ＡＩ數字醫生＂模式，在縣域醫共體部署＂ＡＩ診療助手＂。培育產業生態，推動國際化布局，組建＂中國醫療ＡＩ出海聯盟＂，促進醫療ＡＩ技術在全球范圍內的廣泛應用與合作交流。
全國政協委員、３６０集團創始人周鴻祎：＂人工智能＋＂應用前景廣闊，建議對大模型發展實行柔性監管
全國政協委員、三六零安全科技股份有限公司創始人（簡稱＂３６０集團＂）周鴻祎表示，人工智能是一場深刻的工業革命，它將重塑所有行業。在民生領域，如醫療、教育、智慧城市等方面，＂人工智能＋＂的應用前景廣闊。＂以醫療為例，借助ＤｅｅｐＳｅｅｋ等技術，每個人未來都可能擁有專屬的醫學顧問或慢病專家，甚至是養老陪伴助手。＂周鴻祎表示，這將極大地提升醫療服務的效率與質量，改善就醫體驗。
此外，周鴻祎建議對大模型發展實行柔性監管，更加包容審慎，這樣中國人工智能才能借助ＤｅｅｐＳｅｅｋ帶來的機會實現更長遠的發展。同時，國家應從政策上支持采購安全服務，特別是鼓勵采購ＳａａＳ化安全服務，實現安全的普惠。
全國政協委員、福建省高血壓研究所所長謝良地：人工智能在提升基層醫療服務能力方面具有巨大潛力
全國政協委員、福建省高血壓研究所所長謝良地表示，未來應持續加大對基層醫療的投入，逐步完善基層醫療衛生機構基礎設施，提高基層醫務人員待遇。同時，加強基層醫生培訓，可搭建線上線下結合的培訓平臺，提供豐富課程資源，組織定期集中培訓與學術交流，鼓勵基層醫生進修學習，建立培訓效果評估機制，確保培訓質量與成果轉化落地。
此外，謝良地委員還提到，人工智能在提升基層醫療服務能力方面具有巨大潛力。可以利用人工智能驅動的輔助診斷系統提升遠程醫療水平，助力醫學教育和培訓，并對基層醫療機構的醫療數據進行深度分析和挖掘，為醫院管理提供決策支持。
全國人大代表、河南汝州金庚康復醫院院長宋兆普：用ＡＩ技術賦能中醫 推動中醫現代化
全國人大代表宋兆普受訪稱，希望將人工智能技術與中醫結合優化治療方案，推動中醫現代化。宋兆普表示，可以將很多中醫的治病經驗，藥方等內容都輸入ＡＩ，通過ＡＩ的計算能力，整合整理，最終更好地服務于大眾。
全國人大代表、浙江省人民醫院院長葛明華：加大對醫學人工智能關鍵核心技術的研發支持
葛明華表示，目前醫學人工智能存在數據共享程度低、知識利用不足、算力不足以及安全隱患等不足等現狀。為此他建議，國家應制定醫學人工智能發展的專項規劃，完善相關政策法規和標準規范，推動建立全國統一的醫療數據標準和規范，打破數據孤島，建立醫療數據交易平臺。
＂我們還要加大對醫學人工智能關鍵核心技術的研發支持，建立醫學人工智能關鍵技術的評價機制和評判標準，加強國際合作與交流，并培養一批復合型人才，鼓勵公立醫院與高校、企業聯合開展人才培養。＂葛明華說。
全國政協委員、遵義醫科大學附屬醫院副院長傅小云：希望加快構建一體化醫療大數據市場
傅小云今年提案的內容，亦事關醫療大數據應用。他表示，希望國家加快構建一體化醫療大數據市場，推動醫療新質生產力的發展。在他看來，由于不同地區的醫療資源都不一樣，醫療數據存在著很多壁壘，或者說數據的質量不高。只有有了＂好數據＂，再加上好的算法、強大的算力，才能夠建出我們自己的、最優的大模型，構建一體化的數據市場，讓醫療資源造福于民。
全國政協委員，北京大學第一醫院心血管內科主任醫師霍勇：結合信息化手段完善慢病防治體系
霍勇表示，急診與慢病管理是基層醫療的重要根基，其能力水平直接關系到基層百姓的生命健康。因此，他在今年的提案中明確提出，應重點加強基層醫療機構在急診救治和慢病防治方面的能力建設。針對慢病防治，霍勇強調，要進一步強化家庭醫生簽約制度的有效性，不能僅停留在形式上，而是要切實推動其落地。此外，霍勇指出，在人工智能技術日益成熟的時代，應充分結合信息化手段完善慢病防治體系。其中，至關重要的是，要配套出臺相關法律法規，以實現對人工智能技術的規范化監管。
全國政協委員、民進重慶市委會副主委、重慶醫科大學附屬第一醫院骨科主任黃偉：構建全域協同、普惠精準的智慧醫療生態
在黃偉看來，當前醫療領域正經歷著一場深刻而快速的智能化變革。＂互聯網＋醫療＂能夠突破診療時空限制，優化醫療資源配置，實現醫療服務線上線下融合，是解決醫療資源不足的有效手段。
黃偉認為，要促進＂生成式人工智能＋醫療＂的深度融合與應用，開展并推廣遠程診療、遠程患者監護、慢病管理、人工智能輔助診斷系統、術前規劃、術后監測、藥物依從性監測、風險預警等全流程智慧醫療技術。＂希望通過系統性改革，構建全域協同、普惠精準的智慧醫療生態，用新質生產力推動健康中國戰略深入實施，為人民群眾提供更加優質、高效、便捷的醫療服務，促進人民健康。＂
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